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日志 (Logger)

日志记录器 (Logger)

AdonisJS 拥有一个内置的日志记录器,支持将日志写入文件标准输出外部日志服务。在底层,我们使用 pino。Pino 是 Node.js 生态系统中最快的日志库之一,它生成 NDJSON 格式 的日志。

用法

首先,你可以导入 Logger 服务,以便从应用程序的任何位置写入日志。日志将写入 stdout 并显示在终端上。

import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.info('this is an info message')
logger.error({ err: error }, 'Something went wrong')

建议在 HTTP 请求期间使用 ctx.logger 属性。HTTP 上下文包含一个请求感知的日志记录器实例,它会将当前请求 ID 添加到每一条日志语句中。

import router from '@adonisjs/core/services/router'
import User from '#models/user'
router.get('/users/:id', async ({ logger, params }) => {
logger.info('Fetching user by id %s', params.id)
const user = await User.find(params.id)
})

配置

日志记录器的配置存储在 config/logger.ts 文件中。默认情况下,只配置了一个日志记录器。但是,如果你想在应用程序中使用多个日志记录器,你可以为它们定义配置。

config/logger.ts
import env from '#start/env'
import { defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
export default defineConfig({
default: 'app',
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
}
})

default

default 属性是对同一文件中 loggers 对象下配置的日志记录器之一的引用。

除非你在使用日志 API 时选择了特定的日志记录器,否则将使用默认日志记录器写入日志。

loggers

loggers 对象是用于配置多个日志记录器的键值对。键是日志记录器的名称,值是 pino 接受的配置对象。

传输目标 (Transport targets)

Pino 中的传输 (Transports) 扮演着至关重要的角色,因为它们将日志写入目的地。你可以在配置文件中配置 多个目标,Pino 将把日志投递给所有这些目标。每个目标还可以指定它希望接收的日志级别。

如果你没有在目标配置中定义 level,配置的目标将从父日志记录器继承它。

这种行为与 Pino 不同。在 Pino 中,目标不会从父日志记录器继承级别。

{
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info'),
transport: {
targets: [
{
target: 'pino/file',
level: 'info',
options: {
destination: 1
}
},
{
target: 'pino-pretty',
level: 'info',
options: {}
},
]
}
}
}
}

File target (文件目标)

pino/file 目标将日志写入文件描述符。destination = 1 意味着将日志写入 stdout (这是 文件描述符的标准 Unix 约定)。

Pretty target (美化目标)

pino-pretty 目标使用 pino-pretty npm 模块 将日志美化输出到文件描述符。

条件性定义目标

根据代码运行的环境注册目标是很常见的。例如,在开发环境中使用 pino-pretty 目标,而在生产环境中使用 pino/file 目标。

如下所示,使用条件构造 targets 数组会使配置文件看起来不整洁。

import app from '@adonisjs/core/services/app'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: [
...(!app.inProduction
? [{ target: 'pino-pretty', level: 'info' }]
: []
),
...(app.inProduction
? [{ target: 'pino/file', level: 'info' }]
: []
),
]
}
}
}

因此,你可以使用 targets 助手通过流畅的 API 定义条件数组项。我们在下面的示例中使用 targets.pushIf 方法表达相同的条件。

import { targets, defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: targets()
.pushIf(
!app.inProduction,
{ target: 'pino-pretty', level: 'info' }
)
.pushIf(
app.inProduction,
{ target: 'pino/file', level: 'info' }
)
.toArray()
}
}
}

为了进一步简化代码,你可以使用 targets.prettytargets.file 方法为 pino/filepino-pretty 目标定义配置对象。

import { targets, defineConfig } from '@adonisjs/core/logger'
loggers: {
app: {
transport: {
targets: targets()
.pushIf(app.inDev, targets.pretty())
.pushIf(app.inProduction, targets.file())
.toArray()
}
}
}

使用多个日志记录器

AdonisJS 对配置多个日志记录器提供了一流的支持。日志记录器的唯一名称和配置定义在 config/logger.ts 文件中。

export default defineConfig({
default: 'app',
loggers: {
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
payments: {
enabled: true,
name: 'payments',
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
},
}
})

配置完成后,你可以使用 logger.use 方法访问命名日志记录器。

import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.use('payments')
logger.use('app')
// 获取默认日志记录器的实例
logger.use()

依赖注入

当使用依赖注入时,你可以对 Logger 类进行类型提示作为依赖项,IoC 容器将解析配置文件中定义的默认日志记录器的实例。

如果该类是在 HTTP 请求期间构造的,那么容器将注入请求感知的 Logger 实例。

import { inject } from '@adonisjs/core'
import { Logger } from '@adonisjs/core/logger'
@inject()
class UserService {
constructor(protected logger: Logger) {}
async find(userId: string | number) {
this.logger.info('Fetching user by id %s', userId)
const user = await User.find(userId)
}
}

日志记录方法

Logger API 与 Pino 几乎完全相同,除了 AdonisJS 日志记录器不是 Event emitter 的实例(而 Pino 是)。除此之外,日志记录方法与 Pino 具有相同的 API。

import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
logger.trace(config, 'using config')
logger.debug('user details: %o', { username: 'virk' })
logger.info('hello %s', 'world')
logger.warn('Unable to connect to database')
logger.error({ err: Error }, 'Something went wrong')
logger.fatal({ err: Error }, 'Something went wrong')

可以将额外的合并对象作为第一个参数传递。然后,该对象属性将添加到输出 JSON 中。

logger.info({ user: user }, 'Fetched user by id %s', user.id)

要显示错误,你可以 使用 err 来指定错误值。

logger.error({ err: error }, 'Unable to lookup user')

条件性记录日志

日志记录器生成配置在配置文件中的级别及以上级别的日志。例如,如果级别设置为 warn,则 infodebugtrace 级别的日志将被忽略。

如果计算日志消息的数据很昂贵,你应该在计算数据之前检查给定的日志级别是否已启用。

import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
if (logger.isLevelEnabled('debug')) {
const data = await getLogData()
logger.debug(data, 'Debug message')
}

你可以使用 ifLevelEnabled 方法表达相同的条件。该方法接受一个回调作为第二个参数,当指定的日志级别启用时执行该回调。

logger.ifLevelEnabled('debug', async () => {
const data = await getLogData()
logger.debug(data, 'Debug message')
})

子日志记录器 (Child logger)

子日志记录器是一个隔离的实例,它继承父日志记录器的配置和绑定。

可以使用 logger.child 方法创建子日志记录器的实例。该方法接受绑定作为第一个参数,可选的配置对象作为第二个参数。

import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
const requestLogger = logger.child({ requestId: ctx.request.id() })

子日志记录器也可以在不同的日志级别下记录日志。

logger.child({}, { level: 'warn' })

Pino 静态属性

@adonisjs/core/logger 模块导出了 Pino 静态 方法和属性。

import {
multistream,
destination,
transport,
stdSerializers,
stdTimeFunctions,
symbols,
pinoVersion
} from '@adonisjs/core/logger'

将日志写入文件

Pino 自带了一个 pino/file 目标,你可以用它来将日志写入文件。在目标选项中,你可以指定日志文件的目标路径。

app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
transport: {
targets: targets()
.push({
transport: 'pino/file',
level: 'info',
options: {
destination: '/var/log/apps/adonisjs.log'
}
})
.toArray()
}
}

日志轮转 (File rotation)

Pino 没有内置的文件轮转支持,因此,你要么必须使用像 logrotate 这样的系统级工具,要么使用像 pino-roll 这样的第三方包。

npm i pino-roll
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
transport: {
targets: targets()
.push({
target: 'pino-roll',
level: 'info',
options: {
file: '/var/log/apps/adonisjs.log',
frequency: 'daily',
mkdir: true
}
})
.toArray()
}
}

隐藏敏感值 (数据脱敏)

日志可能成为泄露敏感数据的源头。因此,建议观察你的日志并从输出中移除/隐藏敏感值。

在 Pino 中,你可以使用 redact 选项来隐藏/移除日志中的敏感键值对。在底层,使用了 fast-redact 包,你可以查阅其文档以查看可用的表达式。

config/logger.ts
app: {
enabled: true,
name: env.get('APP_NAME'),
level: env.get('LOG_LEVEL', 'info')
redact: {
paths: ['password', '*.password']
}
}
import logger from '@adonisjs/core/services/logger'
const username = request.input('username')
const password = request.input('password')
logger.info({ username, password }, 'user signup')
// output: {"username":"virk","password":"[Redacted]","msg":"user signup"}

默认情况下,该值会被替换为 [Redacted] 占位符。你可以定义自定义占位符或移除键值对。

redact: {
paths: ['password', '*.password'],
censor: '[PRIVATE]'
}
// Remove property
redact: {
paths: ['password', '*.password'],
remove: true
}

使用 Secret 数据类型

脱敏的另一种替代方法是将敏感值包装在 Secret 类中。例如:

另请参阅:Secret 类使用文档

import { Secret } from '@adonisjs/core/helpers'
const username = request.input('username')
const password = request.input('password')
const password = new Secret(request.input('password'))
logger.info({ username, password }, 'user signup')
// output: {"username":"virk","password":"[redacted]","msg":"user signup"}